Grâce à l’analyse de données, découvrez les insights qui vous aideront à prendre les meilleures décisions pour le développement de votre entreprise et obtenez des réponses aux questions que vous vous posez depuis toujours sur votre activité.
La data analysis (analyse de données)consiste à examiner, nettoyer et interpréter vos données pour en extraire des insights précieux.
Contrairement au data mining, qui explore des modèles cachés, la data analysis se concentre sur l’interprétation des informations afin de répondre à des questions précises et de guider vos choix.
Exemple : une analyse des ventes peut révéler des raisons précises expliquant une baisse de performance et suggérer des actions concrètes pour y remédier.
La première étape consiste à collecter des données pertinentes à partir de diverses sources. Cela peut inclure des bases de données internes, des enquêtes, des fichiers de logs, ou des flux de données en temps réel.
Les données doivent être nettoyées : éliminer les doublons, gérer les valeurs manquantes, et corriger les erreurs pour s’assurer que les données sont précises et fiables.
Transformation des données : Les données peuvent être normalisées ou agrégées pour faciliter l’analyse
Une exploration initiale est effectuée pour comprendre les tendances générales et les caractéristiques des données. Cela peut inclure des analyses descriptives (comme les moyennes, les médianes, ou les écarts types) ou la création de visualisations simples (histogrammes, diagrammes à secteurs, etc.).
Analyse Descriptive : Se concentre sur la description des caractéristiques des données, comme les comportements passés ou les performances historiques.
Analyse Diagnostique : Cherche à expliquer pourquoi un événement s’est produit, en utilisant des corrélations et des techniques de régression pour explorer les relations entre les variables.
Analyse Prédictive : Utilise des modèles statistiques pour prévoir les résultats futurs en se basant sur les tendances passées.
Analyse Prescriptive : Va plus loin en recommandant des actions spécifiques en fonction des résultats de l’analyse prédictive.
Les résultats de l’analyse sont proposés sous forme de graphiques, tableaux ou encore infographies.
Les insights obtenus sont utilisés pour informer la prise de décision
